Signent 측정 방법

C1 질문 설계

• 질문 세트는 두 종류입니다. A 세트(카테고리 중립)는 카테고리와 시장만 넣어 만들고, 우리 브랜드의 사실·강점 단서는 넣지 않습니다. B 세트(브랜드 적합)는 브랜드가 강한 상황을 묻습니다. 두 세트는 합산하지 않고 나란히 보여 줍니다.
• 브랜드 이름이 든 질문(브랜드 질문)은 다른 범위라 기본 수치에서 뺍니다. 비브랜드 질문인데 브랜드 이름·도메인·별칭이 들어 있으면 오염된 답변으로 보고 분모에서 뺍니다.
• 기울기 경보: 질문 세트를 바꿨을 때 이전 세트보다 우리 언급률만 오르고(두 기간의 95% Wilson 구간이 겹치지 않음) 경쟁사 언급률은 오르지 않으면, 질문이 우리 쪽으로 기울었을 수 있다고 경보를 띄웁니다.

C2 조건 고정과 반복

• AI 모델, 관측 표면, 언어, 지역, 질문 세트 버전, 웹 검색 엔진·모드, 판정 규칙 버전, 관측 도메인이 모두 같은 답변만 한 계열로 묶습니다. 하나라도 바뀌면 새 계열이고, 이전 기간과 비교하지 않습니다(화면에 "측정 조건 바뀜").
• 같은 질문을 같은 조건으로 반복해 묻고, 7·14·28일 기간 단위로 집계합니다.

C3 계산식

• 언급률 = 우리 브랜드(등록 이름·도메인·별칭)가 나온 답변 ÷ 판정한 답변.
• 우리 사이트 인용 답변 = 답변 안 위치가 확인된 우리 도메인 URL이 있는 답변 ÷ (판정한 답변 − 위치 미확인 답변). 위치를 확인하지 못한 우리 URL은 따로 셉니다.
• 인용 점유율 = 우리 도메인을 가리키는 답변 × 도메인(또는 페이지) 쌍 ÷ 전체 쌍. 쌍은 독립 시행이 아니라 오차범위를 내지 않습니다.
• 비율은 판정 답변 30개·질문 20개부터 %로 보여 주고, 그 전에는 k/n만 보여 줍니다. 오차범위는 답변 단위 Wilson 방식(신뢰수준 95%)으로 계산하며 실제보다 좁을 수 있습니다.
• 이전 기간 대비 오름·내림은 두 기간의 Wilson 구간이 겹치지 않을 때만 표시합니다. 겹치면 "차이 없음(범위 안)"입니다.
• 합성 점수는 없습니다. 여러 지표를 하나의 점수로 합치지 않고, 답변 안의 언급 순서로 가중하지 않습니다.
• 미확인은 0이 아닙니다. 수집 실패, 답변 아님(거절·다른 언어), 인용 목록 수집 미확인, 브랜드 판정 불가는 미확인으로 따로 세고 분모에 넣지 않습니다. 분모가 0이면 0%가 아니라 "판단 불가"입니다.

C4 엔진 분리

AI 서비스(ChatGPT·Gemini·Claude·Grok 등)마다 따로 셉니다. 'AI 서비스 전체'로 묶어 볼 때도 각 서비스의 값을 옆에 나란히 둡니다. API 관측과 실제 화면 관측은 한 비율로 합치지 않습니다.

C5 인용과 추천

• 언급(답변 본문에 브랜드 이름이 나왔는가)과 인용(답변이 우리 사이트 URL을 근거로 썼는가)을 따로 셉니다.
• 고스트 인용: 위치가 확인된 우리 도메인 인용이 있는데 본문에 브랜드 이름(별칭 포함)이 없는 답변입니다. 그중 경쟁사 이름만 나온 답변은 "경쟁사에 넘겨준 인용"으로 따로 셉니다. 분모(위치 확인 인용이 있고 브랜드 언급을 판정한 일반 질문 답변)를 같이 보여 주고, 분모가 0이면 판단 불가입니다. 별칭을 등록하지 않은 브랜드는 이름·도메인으로만 찾기 때문에 "정확도 낮음"으로 표시합니다. 참고: Search Engine Land, ghost citation problem.
• AI가 우리를 추천했는지(긍정·부정·순위 판단)는 판정하지 않습니다. 아래 "측정하지 않는 것"을 보세요.

C6 API 관측과 실제 화면 관측

• API 관측: OpenRouter를 거쳐 모델 API에 묻고, 웹 검색 플러그인 결과로 답하게 합니다. 소비자 앱 화면(로그인·개인화·위치·앱 기능)과 다를 수 있습니다.
• 실제 화면 관측: 수집 업체가 소비자 화면(ChatGPT 검색, Gemini 웹, Google AI 개요, Perplexity)에서 받은 답변입니다. 표면마다 수집 성공 여부와 인용 필드가 다르고, 인용이 오지 않은 표면은 0건이 아니라 인용 미확인으로 둡니다.
• 화면의 모든 수치에는 어느 표면에서 쟀는지 라벨이 붙습니다.

C7 이해관계 고지

Signent를 운영하는 주식회사 노벤티스는 콘텐츠 제작 등 개선 실행 서비스도 제공합니다. 우리가 개선을 맡은 브랜드를 우리가 재면, 결과를 좋게 보이게 할 유인이 생깁니다. 그래서 계산식을 이 페이지에 공개하고, 질문 세트 변경에는 기울기 경보를 걸고, 조건이 바뀐 기간은 비교하지 않으며, 모든 숫자에서 원답변으로 내려가 직접 다시 셀 수 있게 합니다.

C8 정확도

AI가 브랜드에 대해 말한 내용이 사실인지는 측정하지 않습니다. 사실 여부를 판정하려면 브랜드별 정답 세트가 필요하고, 아직 없습니다. 브랜드 언급 판정 자체는 등록한 이름·도메인·별칭의 문자열 일치라, 별칭이 비어 있으면 다른 표기를 놓칠 수 있습니다.

C9 매출

AI 답변 노출과 방문·매출 사이의 인과나 귀속은 측정하지 않습니다.

C10 지속성: 1회 측정의 흔들림

같은 질문을 같은 조건으로 한 번 더 물으면 답이 달라집니다. 2026-10-06에 워터(전기차 급속 충전) A 세트 22문항을 API 관측(ChatGPT 계열 모델 1개, parallel 검색, ko/KR)으로 약 2분 간격 2회 물었습니다.

인용 출처는 2분 간격에서는 거의 그대로였지만, 같은 출처를 읽고도 어떤 업체 이름을 부르는지는 질문 다섯 개 중 하나꼴로 바뀌었습니다. 그래서 한 번의 답변으로 판단하지 않고 기간 단위로 반복해 집계합니다. 이 실험은 모델 하나, 같은 날 짧은 간격만 쟀습니다. 며칠 간격·다른 AI·실제 화면 관측의 흔들림은 아직 재지 않았습니다.

C11 레퍼런스

이 페이지에는 고객사 이름이나 성과 사례를 싣지 않습니다. 측정 방식은 아래 원답변 CSV로 직접 검증하실 수 있습니다.

C12 답변 조작 기법

측정 질문에는 브랜드 단서를 넣지 않고(A 세트), 브랜드 이름이 섞인 비브랜드 질문의 답변은 오염으로 보고 분모에서 뺍니다. 측정은 AI에 묻고 읽기만 하며, AI 답변을 바꾸려는 숨은 텍스트나 질문 조작으로 수치를 만들지 않습니다.

C13 예산 중복

검색 순위 도구는 검색 결과 순위를 재고, Signent는 AI 답변 안의 언급과 인용을 잽니다. 이미 쓰는 도구와 겹치는지는 측정 질문 목록과 원답변 CSV로 직접 비교하실 수 있습니다.

개선 실행 원칙: AI가 읽게 만드는 일

AI 봇에게만 다른 페이지를 보여주면 빨리 바뀐 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 Google은 검색 순위 조작·오도 목적으로 다른 콘텐츠를 보여주는 클로킹을 금지하고, Bing은 크롤러와 방문자에게 실질적으로 다른 경험을 주는 방식에 기대지 말라고 합니다(Google 스팸 정책, Bing 웹마스터 가이드라인). Signent는 이 방식을 알고 있고, 쓰지 않습니다.

• 모두에게 같은 페이지: 사람과 모든 AI·검색 봇이 같은 페이지를 봅니다. 봇 전용 버전을 만들지 않습니다.
• 원본을 고칩니다: 개선안은 고객 사이트 원본에 반영하도록 만듭니다. 고친 내용은 서비스를 해지해도 사이트에 남습니다.
• 승인 후에만 게시: WordPress로 보내는 글은 초안으로만 보내고, 게시는 담당자가 합니다.
• 질문마다 페이지를 찍어내지 않습니다: 근거와 고유한 정보가 있는 글만 만듭니다. Google은 하위 질문마다 페이지를 만드는 것을 대량 생성 콘텐츠 정책 위반으로 봅니다(Google 생성형 AI 검색 가이드).
• 같은 조건으로 비교: 적용 전후를 같은 질문·같은 AI·같은 기간 길이로 비교하고, 조건이 다르면 "판단 불가"로 표시합니다.

AI 봇 전용 페이지(마크다운·별도 HTML)를 만들어 주나요?

아니요. 봇에게만 마크다운을 준 공개 무작위 실험(2026년 1~2월, 381페이지)에서 AI 봇 방문 수에 의미 있는 차이가 없었습니다(실험 결과). 대신 모든 방문자가 보는 원본 HTML에 핵심 내용이 들어가도록 고칩니다. 근거 정리는 블로그 글에 있습니다.

개발 없이 되나요?

질문 관측, 진단, 초안 작성은 개발 없이 됩니다. WordPress는 초안을 바로 보내고, 그 밖의 사이트는 완성 원고를 복사하거나 HTML·마크다운으로 내보내 담당자가 붙여 넣습니다. 코드나 서버 설정을 바꿔야 하는 문제는 개발 작업이 필요하고, 봇 전용 페이지로 우회하지 않습니다.

측정하지 않는 것

• 추천 여부: AI가 우리를 권했는지, 긍정·부정, 답변 안의 순위 판단.
• 정확도: AI가 브랜드에 대해 한 말이 사실인지.
• 매출 귀속: AI 노출이 방문·매출을 만들었는지.
• 사이트 진단(/geo-check): AI에 묻지 않은 사이트 준비도 점검이며, AI 노출 지표가 아닙니다.

수집 방식과 약관 상태

원답변 CSV

출처 화면의 내보내기는 판정한 답변의 인용을 한 줄씩(날짜, AI 서비스, 질문, 도메인, URL, 우리 사이트 여부, 브랜드 언급 여부, 답변 ID) CSV로 드리고, 경쟁 분석 내보내기에는 답변 원문이 들어갑니다. 모든 수치는 화면에서 그 숫자를 만든 원답변 목록으로 열립니다. 문의: contact@noventis.io

Summary in English

Signent does not sell a score. It asks AI services fixed questions under fixed conditions and counts brand mentions and citations, with the raw answers behind every number. Category-neutral (A) and brand-fit (B) question sets are shown side by side, never pooled, and a tilt alert fires when a new set raises only our mention rate. Each AI service and each observation surface (API vs actual consumer screen) is its own series. API observations carry locale and region only as one system-prompt line. Rates use answer-level Wilson 95% intervals and appear as % only from 30 judged answers over 20 questions; there is no composite score or rank weighting, and unknown is never counted as 0. Ghost citations (our site cited at a verified position without our name) are reported with their denominator. Not measured: recommendation, factual accuracy, revenue attribution. Noventis, which runs Signent, also sells execution services, a conflict of interest disclosed here. Terms-of-service review of the collection paths is UNKNOWN where not completed. In a same-day repeat of 22 questions, brand mention agreed 22/22, competitor mention 18/22, and cited domains overlapped 0.89 (Jaccard). Improvements follow one rule: people and every bot see the same page. Signent never serves bot-only versions; changes go to the site's own source and are published by the site owner.